睿眸（OcuWise）把视觉科学实验室里的经典范式——Gabor 斑块辨别、自适应阶梯法、心理测量函数拟合——搬进手机。 每一次训练都产生可测量的数据，每一条曲线都对应一个可解释的统计学模型。 OcuWise brings classic psychophysics paradigms — Gabor-patch discrimination, adaptive staircases and psychometric-function fitting — to a phone. Every trial yields measurable data; every curve maps to an interpretable statistical model.
视觉能力的提升并不只来自眼球的肌肉，而主要来自大脑视觉皮层对信号的提取效率。睿眸的每一次训练，都是一次标准化的心理物理学测量实验。 Improvement arises chiefly from cortical signal extraction, not ocular muscle. Every session is a standardised psychophysical measurement.
Gabor 函数是视觉神经科学中描述初级视皮层（V1）简单细胞感受野的最佳数学模型——高斯窗乘以正弦光栅。用它做刺激，等于直接以神经元"偏好"的语言与其对话。
V1 receptive field采用 3 下 1 上的加权升降规则，让难度实时跟随受试者表现收敛至约 71% 正确率——这是经验上对二选一强制选择（2AFC）任务最高效的采样点。
3-down / 1-up把每次试次的"刺激强度—正确与否"散点拟合成 Weibull 型心理测量函数，从曲线上取 71% 正确率对应的强度即为阈值估计。报告的是一个统计量，不是感觉。
Weibull fit下图是睿眸收敛后输出的典型心理测量函数：横轴为刺激强度（对比度），纵轴为正确应答概率。蓝色散点是实测数据，绿色曲线是 Weibull 拟合，虚线标出 71% 判据与对应阈值。 A typical fitted psychometric function: contrast (x) vs. proportion correct (y). Dots are measured data, the curve is a Weibull fit, the dashed lines mark the 71% criterion and its threshold.
睿眸所用的刺激范式、收敛规则与拟合方法，均源自下列公开发表的同行评议文献。以下条目按第一作者姓氏排序，期刊、卷期与年份均为真实可查信息。 The paradigms used here originate from the following peer-reviewed, publicly verifiable publications.
睿眸是一个工程开源项目，而非临床产品。以下列出的是本项目在方法设计上所参考的研究领域与学术传统，用于说明技术路线的来源。这些条目描述的是学科方向，不代表任何在世学者对本产品的推荐或背书。 Listed below are research fields — not individuals — whose traditions inform the design. No living scholar's endorsement is implied.
研究物理刺激强度与主观知觉之间的定量映射关系。阈值测量、阶梯法与心理测量函数拟合均属该领域的基础工具。
研究训练如何持久地改变知觉判断能力，以及这种改变发生在皮层处理的哪一阶段、是否具有朝向与空间频率特异性。
以数学模型刻画感受野与通道特性，Gabor 函数即为其中最有代表性的建模范式。
以贝叶斯或阶梯规则动态选择下一次刺激参数，在尽量少的试次内获得尽量精确的估计。
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